ChatGPT 會取代搜索引擎嗎？｜鈦媒體深度

過去一周風靡社交網絡的人工智能（AI）產品，非ChatGPT莫屬。

12月5日，微軟投資的美國 AI 實驗室 OpenAI 創始人兼CEO Sam Altman在社交媒體上宣布，其11月30日發布的聊天機器人模型ChatGPT，上線短短五天，用戶已經突破了100萬。

所謂ChatGPT，就是模仿人類說話風格的同時回答大量的問題，通過 OpenAI 的新模型生成一些語義答案，利用網頁應用形式與用戶對話互動，實現簡單聊天、信息諮詢、撰寫詩詞作文、修改代碼等。

由於其較高質量的回答、高效獲取信息的方式以及上癮式的交互體驗，ChatGPT引起了國內外社交媒體的廣泛傳播與關注，而且產生取代谷歌等搜索引擎的討論與可能性。

連世界首富、特斯拉CEO馬斯克也稱：“許多人陷入了該死的瘋狂ChatGPT循環中。”甚至已經有國內投資人開始尋找ChatGPT背後的 OpenAI 公司，求購其股份。

儘管對其有大量讚揚的聲音，但程序員聚集的問答社區Stack Overflow已經宣布禁止使用ChatGPT生成的機器回復，而且ChatGPT存在輸出結果不穩定、沒有糾錯體系、商業落地難、數據安全難保護、對中國境內的實名用戶不友好、關鍵模型不開源、AIGC（人工智能內容生產）賽道引發的創業與投資泡沫等問題，已引發業內廣泛討論。

這是編輯輸入“鈦媒體”三字，chatGPT給出的答案，準確度確實令人驚艷。

接受鈦媒體App獨家採訪時，京東集團副總裁、IEEE Fellow何曉冬博士表示，中國應該要發展自己的ChatGPT模型產品。

“坦白講，（語音機器人）這個方向是對的，以後會有這個市場需求。”何曉冬強調，除了在研究方面繼續向前探索外，在文本生成上，ChatGPT有獨到的體驗和價值，已經快要接近可商用的地步了。

ChatGPT到底是怎麼形成的？能否取代搜索引擎？

“AI 快要成精了！”有投資人玩ChatGPT之後在朋友圈這樣感慨。

那麼，什麼是ChatGPT？

你可以理解為，ChatGPT偏任務型的多輪對話或問答系統，定位於“通用型 AI 技術助理”。相比蘋果Siri 和小愛同學的“訂餐、訂票、訂賓館”，ChatGPT更多執行開放域任務，即問答、閱讀理解、推理、頭腦風暴、寫作文、改錯等，可以說是“AI 版的知乎”。

今年3月4日，OpenAI 團隊在預印版網站arxiv上提交了一篇題為“訓練語言模型以遵循人類反饋的說明”的論文，詳細闡述了ChatGPT背後基於擁有13億個參數的InstructGPT大模型的技術能力。

OpenAI 在論文中指出，ChatGPT核心在於InstructGPT模型輸出，更深層次是基於 OpenAI 研發的GPT-3.5基座能力。儘管InstructGPT模型參數，比NLP預訓練模型——GPT-3 1750億個參數少100倍，但前者的數據模型有所甄選、校準和微調，訓練出來的結果更精準，能夠更簡單的優化語言模型。

該團隊稱，ChatGPT大部分沿用了InstructGPT的訓練方式，在數據收集階段招聘了人類 AI 訓練師，同時扮演用戶和 AI 助理角色收集數據。在此過程中，這些 AI 訓練師可以根據初始模型的結果修改模型生成的回復，從而被用於有監督地精調訓練模型。隨後，工程師會對模型的多個生成結果進行比較，從中甄選數據中更加符合人類偏好的輸出信息，甚至存在持續學習能力。OpenAI 統計發現，其API用戶在超過70%的情況下更喜歡InstructGPT。

目前，ChatGPT仍處於免費測試階段，不限量向公眾開放。而基於其破百萬的用戶數，平台所花費的成本不算小。馬斯克曾詢問“每次聊天的平均費用是多少”，Altman回復：“用戶平均每次聊天所花費的可能是個位數美分。”

鈦媒體App也第一時間嘗試使用ChatGPT模型，簡單問了三個關於芯片相關的問題。我們發現，ChatGPT有些信息非常精準，有點像知乎或百科的回答，有時候像谷歌、Bing的搜索引擎結果。但它的答案精準度依然有待商榷。

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清華大學計算機科學與技術系長聘副教授、博導，聆心智能創始人黃民烈告訴鈦媒體App，ChatGPT展示了新一代 AI 技術的能力，或許不遠的未來，一定程度的AGI（通用人工智能）可以做到。至少無縫人機交互是樂觀的。他指出，InstructGPT的數據很好，勝在數據質量高、多樣性、RLHF算法。其中，強化學習帶來的增益非常之大。

目前來看，ChatGPT的升級在於更多是算力與語料調教后的技術成果。

何曉冬則對鈦媒體App表示，ChatGPT模型在使用體驗上確實讓人感覺耳目一新。無論是流暢性，還是邏輯感都非常強，邏輯強於內容。但“乾貨”量偏低，缺少一些知識的準度，“其實某種意義上，我覺得它的實用價值現在還是比不上谷歌（搜索）的。”

前Google總部科學家、出門問問創始人李志飛接受採訪時表示，相對於語音助手和搜索引擎，ChatGPT還有很多不能幹或干不好的事情。ChatGPT的“認知”建立在虛擬訓練文本上，沒有跟實時的數據庫或信息連接，仍有些“空中樓閣”的味道，所以特別適合插科打諢。

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有用戶總結，目前ChatGPT不能回答的話題包括：不能預測可能會但從未發生過的事件及其後果；不能OpenMind或打破常規建立新規則和新模式；不能深入問題的細節去回答而是停留概要層面；無法區分是否為事實問題，一些非事實問題無法得到回答；很偏門的問題（可能從未有人這麼想過的問題）不會回答；不能列出非主流觀點；對話語境不能跳躍太大，領域跨度太大等。

但專欄作家Parmy Olson卻認為，相比谷歌搜索抓取數十億個網頁內容編製索引，然後按照最相關的答案對其進行排名，包含鏈接列表來讓你點擊。ChatGPT卻直接基於它自己的搜索和信息綜合的單一答案，回複流程更加簡便。

針對外界認為ChatGPT能否取代搜索引擎的討論，ChatGPT自己卻給出了“否定”回答：ChatGPT並不是搜索引擎。它的目的不是提供信息搜索。相對於搜索引擎通過索引網頁並匹配搜索詞來提供信息，ChatGPT則是通過對自然語言問題的回答來幫助用戶解決問題。因此，它們之間沒有直接的競爭關係，並不能相互顛覆。

早前，OpenAI還發布了DALL·E 2——可以通過文本描述中生成圖像的 AI 程序。國盛證券指出，相比於此前的AI繪畫，ChatGPT更具有將AI能力與工作流程相結合的潛力，如果將ChatGPT與Midjourney等創作工具融合，有可能直接輸出設計圖稿等內容。而ChatGPT和DALL·E兩個產品都是AIGC技術帶來的新變革。

“我認為 AI 的潛力還可以進一步放大和挖掘。回看過去這十年，AI 技術的進步確實超出想象。10年前你可以看到圖像、語音識別有突破，但肯定不會想到繪畫、文章也可以通過 AI 生成邏輯性產品，這兩者是不同的。這十年 AI 在不停的超越和突破很多人的預期和想象，這還是挺了不起的。”何曉冬對鈦媒體App表示，這次ChatGPT最大的創新點在新的半監督學習算法，使得它對用戶的意圖理解，可能快達到大規模商用的搜索引擎水平。

何曉冬認為，相較於之前大量使用無監督深度學習算法，ChatGPT模型背後的算法和訓練過程更加新穎。如果沒有人的數據甄選，這個模型參數即便大十幾倍，也很難達到這個效果。尤其ChatGPT把生成的文本模型更加“組織化”，這是非常大的技術創新。

“在某種意義上，這其實是對過去一味追求（參數）大和追求無監督學習的一個路線修正。”何曉冬表示。

OpenAI 於2021年底已經完成了2.5億美元的A輪融資，投資人包括微軟、馬斯克、谷歌風投、老虎基金、A16z以及Altman前東家Y-Combinator等。據The Information報道，成立七年的 OpenAI 公司估值已經接近200億美元，是其2022年預計收入的500-800倍。

在2020年 OpenAI 發布GPT-3之後，微軟於當年9月22日取得獨家授權。報道指，OpenAI 每年在微軟雲計算上花費約為7000萬美元。

中國應該有自己的ChatGPT

事實上，儘管ChatGPT海外爆紅、服務器被擠垮，百萬網友使用，但不包括中國境內的實名用戶。很多擁有國內+86電話用戶無法使用ChatGPT。雖然有很多替代的網站或方案，或直接到非官方渠道購買 OpenAI 網站賬號，但仍引發很多用戶抱怨，國內用戶體驗大打折扣。

“中國必須要有自己的基座大模型，應用大模型。很簡單，OpenAI 關鍵模型不開源，只給API，中國還不能隨便用，已經是‘卡脖子’了，所以我們為什麼不做這樣的事情。”黃民烈對鈦媒體App表示，包括百度、聆心等國內很多團隊正在（對AIGC）做決心與相關資源投入解決相關問題。

告別硅谷崇拜，在中國互聯網世界中，國內應該建立有中國創新特色的ChatGPT，甚至是超越OpenAI能力的中國 AI 公司。這已經成為中國 AI 產業發展的必答題。

事實上，2022年也因此被稱為“AIGC元年”，生成式 AI 發展迅速。今年9月一篇文章中提到，生成式 AI 可以處理的領域包括了知識工作和創造性工作，涉及數十億的人工勞動力。生成式AI 可以使這些人工的效率和創造力至少提高10%，有潛力產生數萬億美元的經濟價值。

根據中關村大數據產業聯盟發布的《中國 AI 数字商業展望2021-2025》報告預計，至2025年，中國 AI 数字商業核心支柱產業鏈規模將達到1853億元，未來五年的複合增長率約為57.7%。國泰君安則預測，未來五年，或將有最多30％的圖片內容由 AI 技術參与生成，相應有600億以上的市場規模。

AIGC產業鏈（來源：行業報告）

在國內，AIGC概念企業正逐步成長，包括奇績創壇、聯想創投、華創資本、唯獵資本等機構都在觀望或關注。今年12月，AI生成3D內容的数字品牌AVAR獲得天使+輪融資，成立一年間已連續完成三輪；另一家跨越星空也在半年內連續完成兩輪共數千萬元融資。未來是否存在類似 AI 繪畫平台Stable Diffusion背後的Stability AI 的獨角獸公司，依然需要時間等待。

何曉冬表示，目前GPT（AIGC）創業價值有兩點：一是如果從研究角度看，國內會繼續往算法技術創新上探索；二是產業價值，特別在文本生成上有獨到的體驗和價值，本身已經接近可商用的地步了。未來可能需要考慮具體場景應用以及準確性等，尤其是垂直的專業知識。

“現在確實是 AI 應用發展的好時機，尤其是應用落地的時機。我對 AI 比較樂觀，而且我認為 AI 未來肯定要走產業路線。我越來越感覺到產業界應用機會比學術界更大。”何曉冬認為，AI 技術慢慢地會從一個“作坊式”研究探索變成“工業級”工程或系統落地。目前，何曉冬團隊正在對 AI 語音交互、多模態智能、数字人等諸多技術產品展開探索與研發落地。

對於有行業人士稱，ChatGPT存在輸出結果不穩定，商業落地並不容易，還需深耕，而且很難找到工業端應用範圍，尤其它需要大量算力。

黃民烈向鈦媒體App回應稱，ChatGPT定位為通用任務型助理，作為工具，容易被很多人用到。當然這裏面商業成本是必須要考慮的，但他認為未來一定是成本下行的趨勢，一定會產生很多商業應用。可以參考現在很多文生圖的公司和應用、感知和認知領域的 AIGC等。“所以我絕對是积極樂觀的。”

此外，AIGC帶來的法律版權、種族和性別偏見、倫理等問題不可忽視。據Axios報道，Adobe正在考慮將 AI 生成的圖片以付費形式售賣，消息一出引起廣泛討論。

大成律師事務所肖颯法律團隊在公眾號發文指出，一般情況下 AI 創作並不會發生侵權行為，但如果 AI 在創作某一幅具體的畫作的過程中使用了過多某作品中的元素，或者是作為模板的作品本身屬於侵權作品，那麼該 AI 生成的畫作就可能被認定為侵權作品，從而存在侵權的可能性。“必須明確的是，AI 雖然能夠學習，但本身並不懂法律，更不懂得侵權的概念，任憑其自由發展是完全不可取的。”

據財新，小冰公司CEO李笛表示，大家現在的熱情很容易被點燃，是因為ChatGPT的對話質量超出預期，但真實商業化不像投資人想得那麼簡單，ChatGPT的工業應用還有很長的路要走。（本文首發鈦媒體App，作者｜林志佳）

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