臉部辨識AI失準警察抓錯人,美國無辜黑人男子入獄一星期

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情境示意圖,圖片來源/pxhere

科技執法又失誤,根據外媒,路易西安納州警方所使用的臉部辨識系統,錯誤辨識黑人男子Randal Reid為竊賊,導致他無辜坐牢一星期。

報導指出,當Randal Reid與母親開車行經喬治亞州的公路,前往參加感恩節慶祝活動時,當地警方將他攔下,並指控他參與一起發生在路易斯安那州的Chanel和Louis Vuitton皮包竊案。Randal Reid表示,他並沒有犯下竊盜,甚至不曾去過路易斯安那州,但被當作逃犯關進監獄中,直到12月1日才被釋放。

縣警辦公室沒有對於Randal Reid被捕後釋放做出任何解釋,並且以正在調查為由,拒絕提供逮捕令與臉部辨識採購等相關資料請求,同時警方也無法說明如何確認Randal Reid為竊賊。Randal Reid律師Tommy Calogero認為,警方僅憑一張臉就逮捕Randal Reid。

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根據縣警的偷竊事件報告,竊賊偷走了價值7,500美元的皮包,其中一名嫌犯在使用偷來的信用卡於提款機領錢時,被拍到隨地吐痰的照片,該名嫌犯隨後又夥同其他兩名男子,偷走了Chanel錢包。Tommy Calogero提到,Randal Reid與嫌犯差了大概18公斤,而且Randal Reid臉上有痣,嫌犯的手臂明顯較鬆弛。

事實上,這起案件並非美國警方第一次因為臉部辨識系統錯誤抓錯人,在2018年,底特律警方就因臉部辨識系統失準,錯誤逮捕26歲的黑人男子Michael Oliver;在2020年,美國紐約州與紐澤西州執法人員,也僅憑人臉辨識系統比對結果,草率逮捕一名有前科的非裔男子。

這些因警方濫用臉部辨識系統,被錯誤逮捕的多為黑人,而早在2019年,美國國家標準暨技術研究院(NIST)就已經研究了市面上200種臉部辨識演算法,發現這些演算法對亞裔和非裔美國人臉孔,偽陽性誤判率是白種人的10到100倍,而非裔女性錯誤率又明顯更高。

儘管如此,仍有將臉部辨識用於犯罪偵查的計畫正在進行,像是歐盟就基於Prüm條約,要讓警方能存取27個歐盟國嫌犯和罪犯臉部照片,透過臉部辨識進行犯罪偵查。

https://www.ithome.com.tw/news/155024

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