Google 說：Tensor 是用來支援實用的 AI 功能，不是用來贏得跑分比賽
Google 說：Tensor 是用來支援實用的 AI 功能，不是用來贏得跑分比賽
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如果是對於新手機特別關注的消費者，甚至是我們這種科技媒體隱隱都有以跑分成績來論斷一款手機好壞的傾向，就好像計分板上的的分一樣，好像分數越高的就是贏家。因此，使用 Pixel 6 或 Pixel 7 系列手機的人可能會覺得手機裡面搭載的 Google 自家 Tensor 與 Tensor 2 不夠好，因為跑分成績被最新的 Snapdragon 或是 Apple 的 A 系列超越。
Google 說：Tensor 是用來支援實用的 AI 功能，不是用來贏得跑分比賽
在最新一期的「Made by Google」Podcast 中，Google 晶片產品管理高級總監 Monika Gupta 分享了自己所領導的團隊與 Google AI 研究人員會面，以確切了解機器學習五年內的趨勢。當談到跑分時，Gupta 說，傳統的基準跑分在某些方面有其作用，但整個手機行業從彼時就開始多元發展，如果你看看 Google 藉由將人工智慧創新推向手機試著完成各種事情，可以把跑分測試當成 AI 和手機尚未問世時代下的產物。
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換句話說，Pixel 手機上依賴 Tensor 晶片來推動 AI 功能的實用性比起在跑分測試中得到高分更重要。說到這些測試，Gusta 補充，跑分測試的成績可能代表故事中的一部分，但他們並不覺得跑分能夠座位完整代表。因此，對 Google 來說，他們認為的跑分測試是在晶片上運行實際軟體的工作負載，然後努力讓每一代 Tensor 能做得更好，無論是在品質、效能還是功耗上都要有所進步。
在 AI 功能的規劃，Google 以五年為一個基準，五年後的今天想要將用戶的使用體驗帶到哪個層次上。在過去的幾年中，Google 為其 Pixel 手機配備了魔術橡皮擦等功能，該功能消除了照片中不需要的人和物品。隱藏色彩功能將改變在照片背景中其他物品突兀的顏色，使新顏色與背景融為一體不再礙眼，將注意力集中在圖片的主題上。Google 在 Pixel 7 上加入的的照片模糊修復功能讓拍攝不佳的照片重獲新生。其他 AI 功能包括消除通話時的背景音，利用 AI 來消除電話呼叫過程中的環境噪音等。
所以，你不太可能看到 Google 旗下的 Tensor 晶片在任何跑分測試排行中以高分甩開其他 Andorid 旗艦產品和最新 iPhone 拔得頭籌，但對於 Google 來說，Tensor 晶片的設計代表著 AI 未來的發展方向，以及如何利用它來為 Pixel 用戶提供更多有用且實用的功能。
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