遠距虹膜辨識結合人臉辨識誤判率低於百億分之一，NEC預估2年內可以廣泛應用在商業場景

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和ATM對看一眼就可以安心領錢的時代，2年內便會到來，NEC台灣金融製造解決方案事業群副總經理徐健評如此預測。

NEC近日展示自家生物辨識及AR技術在金融、交通和零售領域的商業應用。雖然NEC早已掌握生物辨識技術多年，不過，NEC台灣副總經理卓崧華表示，今年這些技術模組化成各種解決方案，開始落地於實際商業場景。其中精度最高的遠距虹膜辨識搭配人臉辨識，做到低於100億分之一的誤判率，還有去識別化、高偽造難度等特性，可用機密需求度高的領域。

遠距虹膜辨識技術，預計2年內能普及應用於商業場景

遠距虹膜辨識技術分為4個步驟，先從鏡頭遠距擷取虹膜圖像、預處理虹膜圖像成多光譜圖像、從預處理結果擷取出特徵值、再將特徵值與企業資料庫內容比對。徐健評強調，虹膜特徵值無法逆推，去識別化的資料。NEC多年前就提供遠距虹膜辨識技術，也有上述4步驟的產品，不過，由於成本因素，一直未能廣泛應用於實際商業場景，直到現在開始出現可落地的產品，例如NEC將在日本與多家便利商店合作推出運用虹膜辨識來結帳的示範店。徐健評解釋，從開始落地到真正普及有2個關鍵，一是內建虹膜辨識的穿戴裝置普及化，來拉低相關設備市價，其二則是相關法規明朗。他認為，預計2年內，這些環境因素就會水到渠成。

今年，NEC統整過去執行生物辨識專案的經驗，推出生物辨識平臺，用來收攏不同設備產生的生物特徵檔，來統一管理、運用，NEC希望能鎖定金融服務、零售結帳以及保安等場景。

戴口罩能辨識身分、脫口罩能分析表情，人臉辨識交通和零售場景應用多

自2019年起，NEC的One ID人臉辨識解決方案就開始陸續落地於臺、日、美機場。用於快速報到、快速通關、貴賓室門禁和免稅店自助結帳等。2020年，NEC更因應疫情需求，推出不用脫口罩的人臉辨識技術。NEC現在也展示了在智慧零售領域的生物辨識。

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NEC展示多種智慧零售應用，包括結合實體體驗設備的AR虛擬貨架（左），以及可以辨認人臉表情來推薦飲料的行銷工具（右）。攝影－郭又華

除了用來辨識消費者會員身分，人臉辨識技術還能用表情及視線辨識，在實體店面提供智慧行銷方案。例如，利用人臉分析來推測消費者性別、年齡及心情，並即時推薦適合商品。現場示範的案例是，可以依照消費者的微笑幅度等資訊，來推薦商家認為適合消費者當下心情的飲品。

NEC也展示了如何用臉部辨識來推定視線的技術。當消費者站在貨架前，系統會研判出消費者會員身分以及感興趣商品，再結合電子標籤來顯示個人化折扣，達到即時促銷效果。從現場示範可以看到，消費者注目一個商品時，對應的電子標籤價格就會顯示出會員名稱及折扣方案，可搭配行銷策略模組，直接在電子標籤上定期更換成不同的促銷方式介紹，像買一送一或於單品售價旁邊顯示批量購買的折扣方案等。

結合視線追蹤技術的實體貨架，可以辨認出消費者會員身分及注目的商品，即時顯示個人化折扣（上）。搭配鏡頭的貨架可結合NEC客層分析技術Field Analyst，利用電腦視覺推測場域內所有人的性別及年齡，來補足非會員消費者的客層數據。

除了生物辨識，NEC也展示了一個應用AR虛擬貨架的OMO購物體驗。當消費者用手機掃描到虛擬商品定位點，就可以在手機看到相關商品資訊。與此同時，後臺會啟動實體店面的香氛機等試用設備，讓消費者能即時體驗商品。如此一來，不只商品展示能脫離實體空間限制，更能將消費者購物行為數位化，有利後續分析。

這些智慧零售設備的營運數據，都能彙整到NEC後臺分析工具，進行多維度數據的交叉分析。例如分析實體貨架和虛擬貨架的銷售情況、利用Field Analyst客層分析結合視線停留秒數和銷售數據，來了解不同客群對產品的興趣及實際購買情況，或分析不同個人化行銷策略的實際成效等。零售業者透過應用各式可蒐集數據的智慧零售及OMO零售設備，便能像電子商務場景一樣，對實體零售場景進行高精細度的分析。

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