臺灣醫界產官學聯手，邁向智慧醫療得先克服3大課題
臺中榮總
今年是臺灣邁向智慧醫療的關鍵一年，因為，醫材新法上路後第一批醫材軟體紛紛出爐，國家科研資源也開始補助智慧醫療聯盟計畫、加速跨院合作，衛福部更鬆綁法規、加碼推動遠距醫療，甚至開放電子病歷上雲了。下半年，衛福部還預告要準備推動次世代HIS平臺計畫、整合全臺醫學中心HIS，多家指標醫院也帶頭展開另一波數位改造，電子五哥更持續深耕醫療AI，壯大醫療資服產業實力。
但要實現智慧醫療，還有3大課題要面對。8月底臺中榮總一場國際智慧醫療高峰會，集結了產官學智慧醫療核心推手，醫療AI商品化給付、遠距醫療新模式，以及醫界資訊整合，成為各界聚焦的3大課題。
醫療AI上市仍須政府助力，BTC建議新給付模式
醫療AI是大秀智慧醫療肌肉的方法之一，但它的商品化與如何打進國內市場、回收成本，卻是一項挑戰。首先，在成為商品之前，開發團隊得先確保醫療AI的廣適性，要能在不同醫院場域中發揮作用，有能力判斷不同廠牌儀器產生的數據，並給出精確預測。
要做到這一點，一種方法是透過聯邦式學習（Federated Learning），以共享模型參數而非共享資料的模式，來強化模型通用性。它的原理是，由發起者醫院在聯邦學習平臺，上架一套公版模型，讓各參與者醫院下載，以各家醫院資料，在地訓練模型。之後，參與者再將各自的模型參數上傳至聯邦學習平臺，由平臺聚合、優化參數後，再下放至參與者醫院，進行另一輪訓練，如此反覆直到模型收斂。這麼做，可讓模型從不同醫院的資料中學習，讓模型更適應不同廠牌儀器產出的資料，提高預測準確度。
臺灣自2、3年前開始發展醫療聯邦學習，如今漸趨成熟，幾家大型業者也提供商用聯邦學習平臺，如臺灣人工智慧實驗室、研華，來讓醫院跨院訓練模型與驗證使用。臺中榮總加護病房的急性腎衰竭預測AI，就是以這種模式來強化模型廣適性，臺大醫院打造的胰臟腫瘤AI偵測系統PANCREASaver，也是以聯邦學習來驗證，而開啟臺灣醫界聯邦學習先河的臺北榮總腦轉移瘤輔助偵測系統DeepMets-Plus也是一例，更已取得食藥署智慧醫材（SaMD）認證。
但確保模型廣適性、取得SaMD認證後，打入市場才是真正的挑戰。因為臺灣健保單一給付制度限制，難以支付醫院使用醫療AI，使得醫院或跨界研究的成果，難以得到回報；對智慧醫療新創而言，也會遭遇發展新商業模式的瓶頸。宏碁智醫總經理許銀雄就建議，政府也可協助產業，如成立智慧醫療產業推動辦公室，來加速產品落地。
政府也聽到這些聲音，今年9月舉行的行政院生技產業策略諮議委員會議（BTC）就建議，政府可設置健保沙盒，由政府編列預算，讓已通過食藥署認證的創新產品，在健保平臺試行。若產品表現優異，就正式納入健保給付。他們甚至建議政府，建立差額給付制度、增加健保經費，或透過商業醫療保險，來給付創新醫藥產品。
醫療AI是發展智慧醫療的重要成果，但要將其商品化、進入市場，得先在模型落地應用階段，在多家醫院場域測試模型廣適性，才有機會申請智慧醫材認證。
遠距醫療成標配，政府力推常態化
在臺灣，實現智慧醫療，還有遠距醫療新模式這一大課題要面對。
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比如，位於臺東偏鄉的都蘭診所，與國衛院、中華電信聯手強化遠距在宅會診服務，將醫療服務帶到民眾生活中，如透過配備超音波、鼻咽內視鏡等居家醫療儀器的行動醫療車，至社區據點或民眾家中提供會診服務。這種遠距在宅會診模式，有別於傳統的五官科/急診遠距會診和疫情視訊診療，雖適用於醫療資源不足的偏鄉，但目前仍有挑戰要克服，像是納入正式醫療給付、需更多醫院加入遠距支援行列等。
另一方面，遠距醫療模式擴張與區域聯防的趨勢越來越明顯。以臺中榮總來說，在全臺榮總分院醫療資訊系統（HIS）整合的基礎下，成立遠距照護中心，連結多家院所，包括兩家中榮分院、四座榮家機構，以及三座急救醫療站和兩家合作醫院，來提供24小時即時線上問診、會診、提早檢傷服務，甚至要納入國際遠距醫療，擴大服務規模。
安心雲林e院聯防則是另一個例子。臺大醫院雲林分院率先展開斗六雙星計畫，與成大斗六分院聯手提供遠距看診、傷口照護服務，後來還吸引更多醫院與診所加入，來提供遠距眼科服務。甚至，他們一步步擴大規模，聯手若瑟醫院和雲林基督教醫院，發展出雲林四星來提供遠距看診服務，病人到其中一家醫院，就能與其他家醫院醫師會診。疫情間，他們更發展兒童遠距六星共照，以臺大雲林分院作為後盾，為其他5家專責醫院急診，提供24小時兒童確診急重症視訊服務，強化輕重症分流。
不論是遠距醫療新模式還是規模擴張，都將是醫界與政府接下來得思考的課題。不過能肯定的是，衛福部力推遠距醫療常態化，比如衛福部7月已開放電子病歷上雲、允許醫院全面無紙化，年底前也預計公告新版通訊診察治療辦法，擴大適用對象為10類、新增實施項目、開放處方和簡化行政程序，最快明年元旦上路。
此外，在去年將遠距醫療納入健保給付的健保署，今年7月也透露，期望今年民眾接受居家醫療和遠距醫療服務時，能全面採用虛擬健保卡，讓遠距醫療的資訊串接更完善。
資訊整合是智慧醫療根基，政府要解決醫院HIS各自為政痛點
發展智慧醫療還有一個重要課題：資訊整合。在臺灣，醫院HIS系統動輒數十，甚是是數百套系統的大集合，多年累積各式資訊系統，要發展頻繁交換資訊的智慧醫療應用，就得先做好資訊整合這個基本功。
這幾年，也有不少醫院展開數位轉型，順利推動HIS系統大改造。他們整合資料的關鍵，就是「標準化」，比如，長庚體系醫院以整合式的平臺，來提供創新服務，他們先是將上千條的國際醫療評鑑規範，內化到資訊系統中，以標準化、模組化概念，來開發可重複應用的工具，如結構化病歷、問卷設計工具。
三軍總醫院也視資訊標準化整合為HIS再造原則。為整合國軍體系醫院HIS，他們先將體系醫院HIS資料整合到一個資料庫，來比對三總系統的資料結構，再建立更合適的資料結構和定義，重整兩套系統資料，以便日後研究和開發醫療AI。結構化病歷，也是三總另一個標準化整合手段，但他們更進一步整併組織，將病歷室併至資訊室下，要將資訊化病歷資料整合其他醫療資料，來發展智慧醫療。
臺中榮總也是從組織整併下手，先將產出醫療資料的資訊室、臨床部門以及EC部門整合，每周定期開會，來尋求一致的資料定義，如此才能順利開發後續的智慧醫療應用。而臺大醫院、臺北榮總則鎖定通用數據模型（CDM），以合乎國際規範的資料規格，來進行研究與應用開發。
不過，這些都還是各體系醫院內的整合作法。為解決跨體系資料規格不一致的問題，衛福部提出次世代HIS計畫，目的是要解決臺灣醫院醫療系統各自為政的痛點。衛福部部長薛瑞元指出，衛福部會先定義次世代數位醫療平臺，再選出符合資格的醫院，來讓其他醫院整合。他們的目標是，將臺灣19家醫學中心各自為政的HIS，整合為4、5套主要版本，降低各醫院平臺間的溝通門檻，同時也要讓醫院和資服業者開發出的好系統，能快速導入其他醫院，不必一一客製化重寫。
甚至，為鼓勵醫療財團法人、社團法人醫院和大學附設醫院等醫療法人，將研究成果商品化、促進衛福部次世代HIS整合，衛福部也鬆綁醫療法第35條，要納入3種例外，不受財團法人及醫療法人醫院投資單一公司資本額20％上限的限制，包括：投資標的使用之主要營業技術為醫療法人提供、以醫療法人研發之智慧財產作價入股生技醫藥公司、政策契合事業，如國血國用、醫療廢棄物處理及再利用、數位醫療、國際醫療、再生醫療、精準醫療等。
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