智能監測馬桶，馬桶上的健康革命

圖片來源@視覺中國

文｜根新未來，作者｜陳根

在萬物互聯的時代，網絡已經深入到每個人的生活當中，電力、通訊、出行、飲食，以及各種各樣的家居，都已經跟互聯網、大數據扯上了聯繫，現在，這種聯繫還在不斷深入，連不太起眼的馬桶都已經參與到這場深度而廣泛的練習中。曾經的很長一段時間里，馬桶都只是馬桶，是承載人體排泄物的工具。但現在，隨着智能技術的加入，馬桶已經不只是馬桶，更是智能馬桶。

不過，即使現在出現的一些“智能馬桶”，其實也只是帶有清洗功能或者加熱坐墊而已，而讓馬桶更進一步發展的，則是能監測我們健康的智能監測馬桶的出現。或許很快，一場誕生在馬桶上的健康革命就要到來。

馬桶不只是馬桶

近日，2023 CES消費电子展在拉斯維加斯舉辦。作為一年一度的科技大會，今年，CES國際消費电子展展示了一款獨特的科技產品，即一款名為U-Scan的尿液收集裝置，這個掛在馬桶內壁上的圓形小盒子能在我們上廁所的時候順便收集幾滴尿液，並用檢測試紙進行分析。

與此同時，它還會將檢測結果同步到手機App上。在手機上，我們能看到尿液的pH值和尿比重，甚至還能追蹤女性的生理周期和排卵期。附帶的程序能為我們做出一些健康飲食建議，比如尿的pH測出來偏酸性，它就會建議我們多吃點蔬菜水果，或者提示我們要去醫院檢查。

除了U-Scan，Yellosis公司推出的Cym Seat則是直接在馬桶上裝上了机械臂，能自動把試紙推入馬桶中幫你做檢測。與過去的馬桶甚至是現在的智能馬桶都不同的地方是，不管是U-Scan還是Cym Seat，不僅僅具有馬桶的基礎功能，還能幫助我們做健康監測。

究其原因，尿液含有3000多種代謝物，是健康評估的重要樣本之一。一般醫院所做的尿液檢查對臨床診斷、判斷療效和預後有非常重要的價值。

醫學的尿液檢查一般包括尿常規分析、尿液中尿紅細胞、白細胞等有形成分檢測、蛋白成分定量測定、尿酶測定等。一般的尿常規包括尿蛋白（PRO）、尿糖（GLU）、尿 PH、尿酮體（KET）、尿膽紅素（BIL）、尿膽原（URO）、尿潛血（BLD）、尿亞硝酸鹽（NIT）、尿白細胞（LEU）、尿比重（SG）、維生素 C、顏色或濁度等。智能馬桶如果能給直接對尿液進行監測，將極有助於發現和診斷許多代謝性疾病及泌尿系統疾病。

來自威斯康星大學麥迪遜分校化學和生物化學教授Joshua Coon認為，尿液中存在上千種已知的不同類型的小分子，能夠反映出人體內正在發生的事情。Joshua Coon為了驗證他的猜想，還專門進行了一項實驗。Joshua Coon把自己和另一個人的尿液保存了10天，然後通過檢測得出了實驗結論：“事實證明，你可以在小便中檢測出運動量；非處方葯的吸收情況；也可以看到與睡眠質量、飲食中脂肪含量、卡路里攝入量相關的分子。”

相較於尿液，糞便則能推斷我們消化系統的健康狀況。糞便和一般生物體的很多成分一樣，大部分（大約75%）是水。其餘固體成分包括膽固醇和一些其他脂質，幾乎不含蛋白質，還有一些無機物，比如骨骼和牙釉質的主要成分磷酸鈣。糞便裏面還有一些人體無法消化的食物，比如纖維素和膳食纖維中的成分。

此外，糞便中還有龐大的細菌微生物。糞便的重量和臭味就是因為這些微生物所造成的，這些單細胞生物聚集在人類的糞便里，也正是它們的存在給人類提供了線索，讓人類能夠了解腸道里究竟在發生着什麼。

對於人體排泄物的檢測，讓馬桶在今天不只是馬桶，還成為健康監測的管家。

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馬桶上的健康革命

實際上，早幾年，智能監測馬桶就已經有風聲傳出。比如，2018年，松下推出了一款智能馬桶，可以通過尿液測量體脂率。近年來，我們可以看到更多種類的智能馬桶正在出現。

2020年，斯坦福研究人員推出“菊紋”智能馬桶，根據論文描述，研究人員結合計算機視覺和機器學習算法，開發了一套可以加裝在傳統馬桶上的軟硬件，來追蹤用戶糞便和尿液中的健康與疾病生物標誌物。這一新型智能馬桶不僅可以通過收集、分析用戶的糞便和尿液數據來監測用戶的健康狀況，還會藉助掃描用戶的指紋和肛門紋理的方式對用戶進行個性化識別。

智能馬桶通過攝像頭觀測用戶的糞便並將糞便進行分類，內置在馬桶座圈中的壓力傳感器會監控排便的持續時間；站立排尿的用戶可以通過攝像頭測量小便速度、流量和持續時間，試紙會自動伸入尿液中進行分析，從而確定各種化學指標並測試多種物質。在這一過程中，智能馬桶通過使用計算機視覺分析用戶的尿液來計算尿流率和尿量，並依照深度學習方法對用戶的糞便進行分類。

2021年，日本品牌Toto宣布了“健康馬桶”的概念，通過一個氣味傳感器（收集糞便和屁），來檢測用戶健康問題和壓力情況，也會對生活方式提出建議。

另外還有一家名為Toi Labs的公司，這家公司已經進行了20年的智能馬桶的研究，他們目前主打產品是一種名為TrueLoo的馬桶墊，這種馬桶墊主要服務於老年人市場。通過手機識別用戶或者生理參數的組合，來判斷使用者是誰。然後再用光學方法來分析排泄物，通過體積、清晰度、顏色、色彩一致性等內容，來分析使用者是否出現排泄方面的異常，然後將這份異常報告發送給醫生。

智能監測馬桶之所以意義重大，就在於它可能引起的健康革命。畢竟，即便是可穿戴設備能做到的事情也是有限的，而馬桶卻可以從最深層了解一個人的健康狀況——除了坐便蓋加熱、溫水洗凈、暖風乾燥、自動殺菌等功能之外，智能馬桶可以作為一個小型 “私人診所”，實時監測我們的身體健康指標。

這也讓我們看到，當前，包括智能監測馬桶在內，已經有越來越多的科技用以無創監測我們的生物指標，並且能夠實時傳輸數據來監測我們身體的健康。

可以預見，未來，這些監測設備還將形成一個生態，除了連接智能手機外，更重要的是與可穿戴設備相連接。這樣我們就可以憑藉可穿戴設備隨時知道我們的健康情況，在有異常時及時就醫。如果廠商和醫院合作，我們不僅能輕鬆地實現個人護理和自我監控，也許能讓醫生及時發現早期疾病的線索。

雖然智能馬桶看似許諾了一個關於健康監測的完美方案，但對於目前來說，我們離想要實現健康監測的理想狀態，還有不短的距離。

目前，這些智能馬桶的分析結果缺乏嚴格的醫生指導，而且這種酸鹼食物平衡理論也不太靠譜。這些智能馬桶似乎還沒有很聰明。如果我們安裝了U-Scan，每三個月，就還得自己動手，把它拿下來從馬桶上拿下來換試紙盒並充電。

更大的風險來自生理數據的隱私安全。如果是個人購買智能馬桶的話，智能馬桶收集到的隱私數據一般都要歸馬桶廠家所有，這就讓智能馬桶收集到的用戶的私人數據有了被泄露的風險。

並且，就算用智能馬桶收集的數據確實可以提供各種健康信息，疾病風險、飲食問題、運動水平，但喝了多少酒，是否抑鬱、焦慮、失眠，也都能通過一台馬桶显示出來，在這樣的情況下，我們怎麼面對智能馬桶收集數據的邊界？智能馬桶會成為監控他人的工具嗎？是否有足夠的法律規則來保護我們不想被他人所知的生理信息？

智能馬桶的到來是必然的，而智能馬桶若能普及，勢必掀起一場馬桶上的健康革命，但在此之前，我們還有很多工作要做。

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