從傳統BI、敏捷BI到BI PaaS，BI進入3.0時代
圖片來源@視覺中國
文｜硅星聞
商業智能領域，獨立廠商遍布，西有 Tableau、Qlik ，東有帆軟、QuickBI；大公司入局，古有 IBM 、Oracle、SAP ，今有微軟 Power BI、Google Looker、Thoughtspot。
然而他們各有各的頭疼之處，傳統廠商項目制服務周期長、投入大；新興自助式BI實施成本高，依賴數據倉庫、清洗建模等功能。更重要的是，在14億人口的龐大中國市場，數據基礎薄弱，乾淨的、容易分析的數據難尋，快速變化、隨需而動的業務需求卻很多。
隨着數據量不斷增長，企業處理數據、分析數據以及將數據洞察與業務結合的方式也對其發展有着不可忽視的影響。
BI 3.0時代到來，從“自助式 BI”到“自主式 BI”
此前，傳統BI廠商往往以IT為主導，可以滿足大數據量的處理，但是數據分析的能力和靈活性比較差。
2013年至今，自助型BI進入高速發展期，由IT驅動向業務驅動的轉變讓敏捷型/自主型BI產品佔據主導地位，它採購成本低、項目周期短，然而離實際業務較遠，定製開發效率低。由於往往需要配合數據倉庫、報表實施，需求變動時業務人員的分析流程可能會被開發進度影響，自由度有限。
而在BI 3.0時代，BI廠商與SaaS廠商的關係可能迎來變革：
硅星聞近期注意到一家BI企業，打造了業內首個企業級BI PaaS平台，給BI領域注入新的創意：與SaaS企業緊密合作，提供標準化數據分析產品，分離數據工程和業務分析，快速幫助他們從0到1獲取數據分析和BI報表能力，在短時間內點亮數百家垂直領域 SaaS 及其他軟件廠商的數據分析技能樹。
這家公司名為衡石科技，已經創立六年，11月剛剛發布產品新版本HENGSHI SENSE 4.2，目前，其深度合作夥伴已突破100家，囊括亞馬遜雲科技、埃森哲、寶尊電商、浩方電商、紛享銷客等垂直領域頭部企業。
衡石可以說代表着第三代BI的打開方式：衡石與SaaS及其他軟件廠商合作，滿足在業務應用中原地開展的場景化分析需求，離業務更貼近，對分析更友好。
在疫情動蕩，世界範圍內企業智能轉型、降本增效需求突出的背景下，這家數據分析和BI領域特立獨行的廠商值得關注。
通過數年的技術打磨、持續創新，結合創始團隊在數據分析領域的積累與洞見，這一產品自誕生以來，做到了許多短時間內“從0到1”點亮數據分析技能樹的案例。
一個典型的“Powered by HENGSHI”案例就像這樣：
企業級支出管理SaaS企業分貝通與衡石合作后，從沒有數據分析功能、人工製作報表效率較低、無可視化的版本，進化為數據分析版本：
- 自動生成報表，速度為分鐘級
- 擁有權限及批量發布功能
- 增加了數據分析能力
從效果上來看，分析效率提升至少十倍、並出產業務回顧報告；可視化圖表也能幫助財務人員高效彙報工作、輔助高管決策；業務回顧報告則為分貝通貢獻了不少續約和增購。
從投入產出比上來看，對分貝通來說，節省了大量的產品研發時間及成本，對終端企業，即分貝通客戶來說，數據分析的結果也幫助他們節省了費用支出，更高級別的客戶還可以獲得完善的數據分析模塊，進一步體現了SaaS產品的價值。
目前已經有上百家的垂直SaaS夥伴在衡石的賦能支持下敏捷構建了數據分析及BI可視化功能，在數周內就對其現有產品完成了“數據分析版本升級”。
這意味着，同樣一款客戶管理SaaS軟件，假如有了衡石搭建的數據分析底座，企業人員能夠在使用這個產品時，獲得真正的自主能力：
- 基礎場景探索能力：對業務指標輕鬆進行分析，並且自動出具可視化報告
- 需求有變動時，不需要像在使用敏捷性BI或傳統BI服務時等待IT團隊的支持，數據調取、分析指標等都由執行人員自行掌控
- 分析模型可沉澱復用，自由度及數據分析深度進一步提升
最終，業務人員使用數據的方式從“自助式BI”正不斷走向 “自主式BI”，數據的使用與分析更加貼近業務。
為什麼說數據分析領域需要“標準能力平台”？
在更為成熟的美國市場，數據分析的功能已經有了多層的基礎工具：數據管道廠商Fivertran，負責解決不同源頭數據連接到數據倉庫的問題；dbt、Transform則解決數據轉換問題，定義數據指標；應用層數據分析廠商Tableau，提供數據分析、可視化等功能；此外還有Snowflake等雲數據倉庫。從數據存儲、處理、轉換到分析，這些企業通過清晰的產品路徑支撐企業的數據分析需求。
由於数字化進程較慢、客觀上定製化及配套服務需求更高，這一點在中國很難實現，更多需要根據每個企業的需求提供定製服務，這是中國SaaS產業乃至整個To B產業的無奈與獨特之處。
這也恰恰是衡石的產品獨樹一幟的地方：它做到了覆蓋Fivetran+Transform+Tableau的功能邊界，作為一站式的數據分析基礎設施，能讓SaaS廠商在零研發的投入下直接增加數據分析能力，游刃有餘的滿足其客戶在分析報表上的個性化需求，並降低總體採購/自研以及維護成本90%。
也就是說，在數據分析成服務難點的中國市場，有了衡石加持，擁有行業know-how深厚積累的SaaS廠商，可以類比海外數倉和分析結合的垂直解決方案了。
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衡石科技的產品，如今想來有些冒險：做一款標準的平台級產品，在必須與場景know-how緊密結合的數據分析領域，應對千變萬化的客戶需求。
“衡石選擇了一條艱難的、但更加通用的基礎軟件路徑，做一個BI PaaS，幫助真正的行業領域專家（也就是 SaaS 或其他應用軟件廠商）具備數據分析能力，提供數據聚合加速、指標運營管理、BI分析、數據服務等一站式數據能力，幫助合作夥伴在數據能力建設上的研發成本投入降到最低。”衡石科技創始人、CEO 劉誠忠在接受採訪時解釋道。
這是一條無人走過的路，為了做到這一點，他們從三方面着手：
- 首先，自研更適合數據分析的語義層：自研分析語言HQL、構建模型指標層，用靈活的語法表達複雜的業務指標，滿足邏輯複雜的分析需求
- 其次，多層次端到端的數據架構創新：
- 通過湖倉一體的開放式兼容架構，屏蔽數據環境的複雜性，抽象成乾淨簡單的分析人員視角；
- 整體採用ELT + Embed的創新架構，將計算後置，做到高效復用，減少數據搬運及中間表的產生。
- 最後，做到可大規模擴展的 BI服務：在雲原生架構上支持多租戶和彈性擴展能力，並且和雲數倉整合集成，完成數據全生命周期的雲端覆蓋。
與傳統的ETL（數據抽取、轉換、加載）相比，這些技術準備提升了數據分析的靈活性及計算性能，將數據分析能力標準化、產品化，通過分離業務指標與數據，可以在為不同領域的SaaS企業提供數據分析功能時復用經驗，最終降低工作量、提升效率。
衡石核心功能界面圖：業務人員可以在搭建看板時通過拖拽維度、度量表達出複雜的計算邏輯。全程無需IT團隊支持，數倉里的數據沒有搬運或改動、不產生任何中間表或ETL任務。
“目前的BI技術落地，數據背後的商業決策非常重要。衡石希望專註在數據分析的標準能力上，與每個垂直行業最好的企業合作，也就能將數據能力與行業洞察快速結合，真正改變數據使用、分析、並提供價值的供給方式，系統性降低分析落地的研發成本和服務實施成本。”劉誠忠解釋道，“讓行業中最優秀的 SaaS 及軟件廠商，powered by HENGSHI。”
上文提到的分貝通只是衡石PaaS服務的一個案例，從数字營銷、ERP、CRM、CEM到HR、業財費控、MES、供應鏈管理，它能讓企業的數據分析能力從0到1，或從1到100，敏捷部署，效果顯著。對不同領域的 SaaS 企業來說，這樣的加成可以帶來重要的數據分析能力提升及業務增長。
HENGSHI SENSE如今更新至4.2版本，已經有超過100家深度合作夥伴，包括亞馬遜雲科技、埃森哲、寶尊電商、浩方電商、紛享銷客等，通過它們覆蓋上萬終端客戶，今年達到了300%的增長。
這也意味着這一初看冒險的選擇，已經走過了最驚險的PMF（Product Market Fit）階段，這家分析型 BI 領域的創新廠商，正通過獨特的BI PaaS產品形態，攜手各行各業的SaaS及軟件廠商，一頭扎入中國数字化轉型大潮。
未來企業的核心競爭力將與数字化程度深度掛鈎
賦能垂直領域的 SaaS 及其他軟件企業 ，是衡石科技創始人劉誠忠深思熟慮后的決定。
“目前BI行業需要在底層解決複雜多源的數據環境問題，應對大數據的性能挑戰，而在指標和分析層面又希望更簡單友好、讓業務人員能直接介入，同時還要面向更寬泛的受眾規模化發布，這些挑戰需要通過一個強大的能力平台作為中間層來做劃分和解耦，這就是 BI PaaS 的設計思路。”劉誠忠解釋道。
衡石團隊中有眾多十數年經驗、隨着中國市場成長的資深大數據工程師，創始核心團隊和不斷加入的技術精英協作配合，開發了HENGSHI SENSE，自研虛擬語義語言HQL以及上文提到的結合數據湖倉的ELT架構創新，並在數年內持續完善產品。
出於這一技術路徑的高投入、高技術要求，初期面臨巨大風險，而落地更需要產品極高的專業性和成熟度，才可以讓專業的夥伴完全信任。而目前，高風險后的高回報已經初露端倪：衡石挖掘出了國內從未有人觸及過的藍海市場，賦能所有的軟件與解決方案廠商，以數據分析能力為功能提升的核心競爭力。
目前，衡石客戶基於年費合作，由衡石長期提供數據分析服務的底層支撐。
也就是說，只要是在業務應用中需要加入數據分析和報表能力的企業，都是衡石合作的對象。而它的競爭力來自於可復用在不同領域的數據分析的一系列標準能力，衡石也會在長期合作中持續提供專業支持的客戶成功服務。
數年沉澱后，其技術市場雙壁壘成型。
自研的語義建模層、湖倉一體及ELT+Embed等架構創新，構成了衡石獲得專利保護的技術護城河，窗口時間數年。
而過去數年內與各垂直領域的頭部企業合作，則為衡石數據生態的成型打下基礎。
比如全球領先的雲計算服務平台亞馬遜雲科技，再比如頭部諮詢企業埃森哲、領先移動CRM服務商紛享銷客、跨境B2C領域的產業鏈服務平台浩方集團等。目前衡石已經與各個領域中的頭部企業深入合作，並通過實際落地持續打磨產品、促進數據生態發展。
不難想象，衡石平台上面將生長出健康的行業生態，通過這一通用底層的產品將數據分析能力迅速提供至各個細分領域。
如今全球數據量仍在不斷增長。根據IDC的DataSphere報告，從2022年至2026年，全球數據量將再翻一番。而未來五年間，企業數據的增速將是消費者數據增速的兩倍。而数字化轉型也正從科技領域延伸至物流、供應鏈、醫療、製造等傳統行業。
對於企業來說，伴隨着不斷增長的數據，更優秀的數據聚合、分析、決策能力也將成為未來十年領先行業的重要前提。
在這樣的未來中，衡石可以做的有很多：它能夠系統性地降低數據分析成本及落地難度，也就讓數據分析能夠以更低成本和更優的產品質量快速普及、進入到各個行業的客戶群體中。
未來，衡石有機會成為各行各業的“標配”，只要有數據分析需求，powered by HENGSHI就有用武之地——除了針對各個業務場景的 SaaS 廠商，中大型企業的整體数字化轉型同樣可以由HENGSHI SENSE驅動。
這個數據分析的基礎設施PaaS，也許將成為中國数字化進程的重要一環。
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